observacion_web_4.png Observación meteorológica

 SGS_ISO 14001_TCL_HR.jpg ISO 9001 ESP ENAC RGB EC-7922-14.png

 

 

Existen muchos factores que afectan a la representatividad espacial de una observación meteorológica y la exactitud de la misma. Estos factores pueden ser la idoneidad del sensor utlizado, la ubicación del punto de medida, la posible deriva del sensor, o incluso una mala integración del mismo con el resto de los componentes. Son comunes también las pérdidas irremediables de datos debidas a fallos en el suministro de energía, sistemas de protección y soporte inadecuados o errores en el almacenamiento, transmisión y tratamiento de los datos.

Para obtener buenas observaciones es importante contar con sensores de calidad pero igual de importante es la ubicación de los mismos.

Básicamente se pueden distinguir dos métodos de observación de la atmósfera:

Es una medida realizada con sensores sencillos pero que necesitan de una revisión y lectura periódica e in-situ llevada a cabo por personal con cierto entrenamiento.
Entre sus ventajas están su facilidad de instalación y operación, relativa longevidad y bajos costes de mantenimiento. Una gran ventaja de la observación manual es que la observación sufre una cierta validación experta durante su recolección
Su principal desventaja es que requiere la presencia de personal y que los tiempos de muestreo dependen de la frecuencia de las visitas.
Realizada por sensores electrónicos cuyos valores son digitalizados y almacenados en un sistema de adquisición de datos. Estos equipos son relativamente sofisticados, requieren de personal especializado para su instalación y mantenimiento, necesitan una reposición de los elementos sensores relativamente frecuente y necesitan energía eléctrica para operar. Sin embargo son de gran precisión, pueden medir un gran espectro de fenómenos, puede conocerse su valor casi a tiempo real y requieren menos personal para su mantenimiento en campo.

Es necesario reflexionar sobre qué técnica de medida le conviene más a mi aplicación para que esta cumpla mis objetivos y sea sostenible

interMET lleva muchos años diseñando, instalando y gestionando sensores automáticos en subsuelo, superficie, grandes torres y también usando técnicas de detección remota (SODAR, LIDAR, ceilómetro, satélite). El esquema de diseño es básicamente el mismo::

  • Analizamos contigo los recursos disponibles (humanos, técnicos y presupuestarios).
  • Te asistimos en la definición de los objetivos de tu red a corto, medio y/o largo plazo.
  • Juntos definimos una estrategia de medida que te lleve con éxito a la consecución de los objetivos. Esto significa decidir el número de puntos de medida, los equipos idóneos y los criterios de ubicación de estaciones a nivel micro y macro-escalar apropiados para tu objetivos.
  • Establecemos un programa de gestión y un programa de control y aseguramiento de la calidad, que te permita amortizar la inversión que has realizado y de que sea sostenible.
 

El objetivo es obtener observaciones representativas, con baja incertidumbre, homogéneas y sin lagunas"

  Redes meteorológicas

 

Gestionar una estación meteorológica automática quizás pueda hacerse los primeros años utilizando hojas de cálculo y ficheros aislados, pero cuando el número de estaciones crece y el tiempo pasa, es crucial disponer de un programa de gestión asistido por herramientas de gestión especialmente diseñadas para este fin. Existen soluciones genéricas en el mercado, pero son demasiado generales y su adaptación requiere de mucho trabajo sin dar una solución siempre satifactoria.

Te ayudamos con lo que prefieras, tu estableces el límite. Nosotros hacemos la parte que menos te gusta para que inviertas el tiempo en lo que realmente eres especialista.

interMET gestiona redes meteorológicas propias o de terceros desde hace más de una década y disponemos de diversos desarrollos para gestionarlas programadas en Python, PostgreSQL, html, etc. Podemos ayudarte a gestionar tu red meteorológica suministrando herramientas a tu medida que te permitan mejorar tu gestión mediante:

  • control de inventario, hojas de calibración, alarmas de fin de calibración, registros e historial de sensores y estaciones, recopilación de metadatos, etc;
  • organización de compra y envío de sensores y equipos, labores de logística, organización de repuestos y gestión de residuos, etc;
  • el aseguramiento y control de la calidad, programas de mantenimiento preventivo y correctivo, seguridad, buenas prácticas y control ambiental;
  • implantación de un sistema de volcado de datos, ya sea in-situ o mediante sistemas de telecomunicaciones basados en radio-frecuencia, GPRS, Ethernet o todas las combinaciones posibles;
  • instalación y mantenimiento de sistemas de almacenamiento masivo de datos, sistemas de explotación de datos, graficados, informes automáticos de completitud de datos y difusión de los resultados ya sea a nivel interno como global;
  • formación de personal;
  • labores de innovación, investigación y desarrollo

Para tener éxito en tu campaña de medida no basta con que funcione bien, también es necesario que sea sostenible.

A continuación se muestran algunos de los proyectos que han tenido éxito utilizando este esquema.

observacion_web_4.pngProyectos

# With the first station taking first measurements on 1998 at 2080 m height, this network was during a long time a pioneer in alpine automatic measurments. This project has been for interMET not just a project, it has been our workbench that made our human and technical skills to be taken almost to the limit.

observacion_web_4.png      analisis_datos_web.png  i+d_web_3.png      

# The objective of this project was to have a rugged, compact housing for scientific quality meteorological sensors, data logging and telecommunication equipment. This housing should be easy to install and make minimum impact on the environment: no fences, no civil work and low visual impact.

observacion_web_4.png      analisis_datos_web.png  iso_web.png 



#Based on our experience in monitoring in alpine climates we were asked to design, install and maintain "the best" hydro-meteorological network that could be imagined in a mountain area. Considering how difficult it is to achieve reliable measurements in this environments we have proposed and installed a network base on gravimetric rain gauges, snow height sensors, 4 components radiation and specially designed sensors and systems for this environments.

observacion_web_4.png      analisis_datos_web.png  i+d_web_3.png     



#We had never been asked for a meteorological station inside a cave and at the beginning it sounded easy. No vandalism, no radiation interfering the temperature probes, no animals, no rain neither rime freezing or snow. It sounded like placing a weather station in the office!. But caves are not the easiest places to work in. Special precautions regarding security must be taken due to slippery surfaces and low ceilings with threatening stalactites. From a technical point of view the difficulties come from not having sun for powering systems, no GPRS signal for communications and the worst of all: humidity always close to 99.9%. Fortunately, working together with our client we found a great and robust solution.

observacion_web_4.png      analisis_datos_web.png  i+d_web_3.png     



P1020705_web_pan.jpgLaser based disdrometers seem complex equipment but are fantastic for measuring precipitation characteristics like size and velocity of water drops or snow flakes. Our client wanted to monitor precipitation very intensively in a small area and we were asked to install more than a dozen of these in an are of less than 8 km square! No problem on replicating the same system for several locations, but they wanted size and velocity of precipitation every minute!. Here the challenge was data logging and reporting taking into account the huge amount of data sampled. It was solved designing an ad-hoc logger that showed an excellent performance even being solar powered.

observacion_web_4.png      analisis_datos_web.png  i+d_web_3.png     

 

# Met masts with mechanical anemometers and wind vanes have being the standard for wind power assessment during many years. This measuring principle relies on the conversion of the wind energy into mechanical energy that anemometers and wind vanes convert to an electric signal proportional to wind speed or wind direction. Like any other measuring technique, anemometers and wind vanes have their advantages and disadvantages. One of the limitations of anemometers and wind vanes is that that they need a solid structure to be held at a certain height, the other is that they take samples of wind almost in a single point. In the last decades, size of wind turbines have grown considerably. With this increment on rotor height, a more precise assessment of the wind profile is then necessary in order to make a better production forecasting. It is possible to use tall towers with sensors all their way up to 100 meters or more, but the increase of the costs of such towers increase considerably. This fact along with others like reliability, installation and maintenance costs and environmental impact make necessary to consider other measurement techniques that do not need towers. One option is to use a SODAR (SOund Detection And Ranging). They use the heterogeneities found on air to reflect ultrasonic sound pulses and retrieve their velocity using the Doppler effect theory. SODARs are at ground level but can reach very high levels of the atmosphere, depending on their configuration. SODARs specially focused on the first hundreds of meters of the atmosphere have become in the last years very helpful on the wind energy resource area.

observacion_web_4.png      analisis_datos_web.png  i+d_web_3.png      

 

#Our meteorological networks ussually have had spring, winter and fall as the “hot” season since it is when most interesting meteorological phenomena ocurrs at midle latitudes. Mostly of our skills and experience was earned to deal with winter related technical problems. For this network, it was the opposite. Wild fire risk is higher in late spring, summer and early fall, so concentration needs to be kept high all the year round.

observacion_web_4.png      analisis_datos_web.png  i+d_web_3.png     



Pregúntanos